Rezultati
eNauka >
Results >
Battery State-of-Health Prediction using XGBoost Tuned by Modified Metaheuristics
| Naziv: | Battery State-of-Health Prediction using XGBoost Tuned by Modified Metaheuristics | Autori: | Bulaja, Dejan; Bacanin, Nebojsa; Stoean, Ruxandra; Radomirovic, Branislav; Zeljkovic, Vico; Cajic, Miroslav; Jovanovic, Luka | Godina: | 2025 | Publikacija: | 2025 27TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYMBOLIC AND NUMERIC ALGORITHMS FOR SCIENTIFIC COMPUTING, SYNASC | ISSN: | 2470-8801  Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Konferencijski rad | Kolacija: | str. 424-431 | DOI: | 10.1109/SYNASC69064.2025.00063 | WoS-ID: | 001828367200058 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105038330266 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1051791 | Projekat: | Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502] CETPartnership, the European Partnership European Commission [101069750] UEFISCDI PNCDI IV [COFUND-CETP 40/2024] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.