Резултати

еНаука >  Резултати >  Battery State-of-Health Prediction using XGBoost Tuned by Modified Metaheuristics
Назив: Battery State-of-Health Prediction using XGBoost Tuned by Modified Metaheuristics
Аутори: Bulaja, Dejan; Bacanin, Nebojsa; Stoean, Ruxandra; Radomirovic, Branislav; Zeljkovic, Vico; Cajic, Miroslav; Jovanovic, Luka
Година: 2025
Публикација: 2025 27TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYMBOLIC AND NUMERIC ALGORITHMS FOR SCIENTIFIC COMPUTING, SYNASC
ISSN: 2470-8801 Претражи идентификатор
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: str. 424-431
DOI: 10.1109/SYNASC69064.2025.00063
WoS-ID: 001828367200058
Scopus-ID: 2-s2.0-105038330266
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1051791
Пројекат: Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502]
CETPartnership, the European Partnership
European Commission [101069750]
UEFISCDI PNCDI IV [COFUND-CETP 40/2024]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.