Artificial Neural Networks Can Recognize Physiological States by means of Nonlinear Fluctuations from Cardio-Respiratory oscillators

Matić, Zoran; Kalauzi, Aleksandar; Platiša, Mirjana M.; Bojić, Tijana D.

Резултати

еНаука > Резултати > Artificial Neural Networks Can Recognize Physiological States by means of Nonlinear Fluctuations from Cardio-Respiratory oscillators

Назив:	Artificial Neural Networks Can Recognize Physiological States by means of Nonlinear Fluctuations from Cardio-Respiratory oscillators
Аутори:	Matić, Zoran ; Kalauzi, Aleksandar ; Platiša, Mirjana M. ; Bojić, Tijana D.
Година:	2019
Публикација:	FENS Regional Meeting 2019 (FRM2019), July 10-13, Belgrade, Serbia.
Издавач:	Belgrade : Serbian Neuroscience Society
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-86-917255-3-2 Претражи идентификатор
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/151082
URL:	https://www.academia.edu/39855325/Artificial_Neural_Networks_can_Recognize_Physiological_States_by_means_of_Nonlinear_Fluctuations_from_Cardio_Respiratory_Oscillators
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.