Artificial Neural Networks Can Recognize Physiological States by means of Nonlinear Fluctuations from Cardio-Respiratory oscillators

Matić, Zoran; Kalauzi, Aleksandar; Platiša, Mirjana M.; Bojić, Tijana D.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Artificial Neural Networks Can Recognize Physiological States by means of Nonlinear Fluctuations from Cardio-Respiratory oscillators

Naziv:	Artificial Neural Networks Can Recognize Physiological States by means of Nonlinear Fluctuations from Cardio-Respiratory oscillators
Autori:	Matić, Zoran ; Kalauzi, Aleksandar ; Platiša, Mirjana M. ; Bojić, Tijana D.
Godina:	2019
Publikacija:	FENS Regional Meeting 2019 (FRM2019), July 10-13, Belgrade, Serbia.
Izdavač:	Belgrade : Serbian Neuroscience Society
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-86-917255-3-2 Pretraži identifikator
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/151082
URL:	https://www.academia.edu/39855325/Artificial_Neural_Networks_can_Recognize_Physiological_States_by_means_of_Nonlinear_Fluctuations_from_Cardio_Respiratory_Oscillators
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.