Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions

Šumonja, Neven; Gemović, Branislava S.; Veljković, Nevena V.; Perović, Vladimir R.

Резултати

еНаука > Резултати > Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions

Назив:	Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions
Аутори:	Šumonja, Neven ; Gemović, Branislava S. ; Veljković, Nevena V. ; Perović, Vladimir R.
Година:	2019
Публикација:	Amino Acids
ISSN:	0939-4451 Amino Acids Претражи идентификатор 1438-2199 Amino Acids Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 51 br. 8 str. 1187-1200
DOI:	10.1007/s00726-019-02756-9
WoS-ID:	000480488100007
Scopus-ID:	2-s2.0-85068834039
PMID:	31278492
URI:	https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/8395 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/159449
Пројекат:	Primena EIIP/ISM bioinformatičke platforme u otkrivanju novih terapeutskih targeta i potencijalnih terapeutskih molekula (RS-173001)
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

20
SCOPUS^TM

6
PubMed Central^TM

13
OpenCitations

17
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.