Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions
Naziv: Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions
Autori: Šumonja, Neven  ; Gemović, Branislava S.  ; Veljković, Nevena V.  ; Perović, Vladimir R.  
Godina: 2019
Publikacija: Amino Acids
ISSN: 0939-4451 Amino Acids Pretraži identifikator
1438-2199 Amino Acids Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 51 br. 8 str. 1187-1200
DOI: 10.1007/s00726-019-02756-9
WoS-ID: 000480488100007
Scopus-ID: 2-s2.0-85068834039
PMID: 31278492
URI: https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/8395
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/159449
Projekat: Primena EIIP/ISM bioinformatičke platforme u otkrivanju novih terapeutskih targeta i potencijalnih terapeutskih molekula (RS-173001)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

24
SCOPUSTM
7
PubMed CentralTM
13
OpenCitations
20
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.