Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions

Šumonja, Neven; Gemović, Branislava S.; Veljković, Nevena V.; Perović, Vladimir R.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions

Naziv:	Automated feature engineering improves prediction of protein–protein interactions
Autori:	Šumonja, Neven ; Gemović, Branislava S. ; Veljković, Nevena V. ; Perović, Vladimir R.
Godina:	2019
Publikacija:	Amino Acids
ISSN:	0939-4451 Amino Acids Pretraži identifikator 1438-2199 Amino Acids Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 51 br. 8 str. 1187-1200
DOI:	10.1007/s00726-019-02756-9
WoS-ID:	000480488100007
Scopus-ID:	2-s2.0-85068834039
PMID:	31278492
URI:	https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/8395 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/159449
Projekat:	Primena EIIP/ISM bioinformatičke platforme u otkrivanju novih terapeutskih targeta i potencijalnih terapeutskih molekula (RS-173001)
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

20
SCOPUS^TM

6
PubMed Central^TM

13
OpenCitations

17
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.