MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE SEVERITY OF CORONARY ARTERY DISEASE

Milos Radovic; Anđelković-Ćirković, Bojana R.; Oberdan Parodi; Filipović, Nenad D.

Резултати

еНаука > Резултати > MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE SEVERITY OF CORONARY ARTERY DISEASE

Назив:	MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE SEVERITY OF CORONARY ARTERY DISEASE
Аутори:	Milos Radovic; Anđelković-Ćirković, Bojana R. ; Oberdan Parodi; Filipović, Nenad D.
Година:	2017
Публикација:	The 66th ESCVS International Congress of the European Society for CardioVascular and EndoVascular Surgery
Издавач:	Thessaloniki, Greece
Тип резултата:	Конференцијски рад
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/161727
URL:	http://www.escvs2017.org/files/final_program.pdf
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.