MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE SEVERITY OF CORONARY ARTERY DISEASE

Milos Radovic; Anđelković-Ćirković, Bojana R.; Oberdan Parodi; Filipović, Nenad D.

Rezultati

eNauka > Rezultati > MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE SEVERITY OF CORONARY ARTERY DISEASE

Naziv:	MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE SEVERITY OF CORONARY ARTERY DISEASE
Autori:	Milos Radovic; Anđelković-Ćirković, Bojana R. ; Oberdan Parodi; Filipović, Nenad D.
Godina:	2017
Publikacija:	The 66th ESCVS International Congress of the European Society for CardioVascular and EndoVascular Surgery
Izdavač:	Thessaloniki, Greece
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/161727
URL:	http://www.escvs2017.org/files/final_program.pdf
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.