Analyzing of the most dominant cutting parameters on the chip form prediction by adaptive neuro-fuzzy technique

Jović, Srđan V.; O. Anicic; H. Skrijelj

Rezultati

eNauka > Rezultati > Analyzing of the most dominant cutting parameters on the chip form prediction by adaptive neuro-fuzzy technique

Naziv:	Analyzing of the most dominant cutting parameters on the chip form prediction by adaptive neuro-fuzzy technique
Autori:	Jović, Srđan V. ; O. Anicic; H. Skrijelj
Godina:	2017
Publikacija:	8th Symposium on thermodynamics and phase diagrams, Committee for thermodynamics and phase diagrams Serbia in cooperation with: Faculty of Technical Sciences in Kosovska Mitrovica, Technical Faculty in Bor and Associated Phase Diagram and Thermodynamics C
Izdavač:	Faculty of Technical Sciences, Kosovska Mitrovica, Serbia
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-86-80893-71-6 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 50-51
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/168034
URL:	http://www.metalurgija.tfbor.bg.ac.rs/odrzan-8-simpozijum-o-termodinamici-i-faznim-dijagramima/
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.