Резултати

еНаука >  Резултати >  Analysis of Features and Classifiers in Emotion Recognition Systems: Case Study of Slavic Languages
Назив: Analysis of Features and Classifiers in Emotion Recognition Systems: Case Study of Slavic Languages
Аутори : Nedeljkovic Zeljko; Milosevic Milana; Đurović, Željko M.  
Година: 2020
Публикација: ARCHIVES OF ACOUSTICS
ISSN: 0137-5075 Archives of Acoustics Претражи идентификатор
Издавач: POLSKA AKAD NAUK, POLISH ACAD SCIENCES, INST FUNDAMENTAL TECH RES PAS
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 45 br. 1 str. 129-140
DOI: 10.24425/aoa.2020.132489
WoS-ID: 000517763200014
Scopus-ID: 2-s2.0-85081912063
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/168890
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/707896
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
23M23 - Међународни часопис категорије M23

5
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.