Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Analysis of Features and Classifiers in Emotion Recognition Systems: Case Study of Slavic Languages
Naziv: Analysis of Features and Classifiers in Emotion Recognition Systems: Case Study of Slavic Languages
Autori : Nedeljkovic Zeljko; Milosevic Milana; Đurović, Željko M.  
Godina: 2020
Publikacija: ARCHIVES OF ACOUSTICS
ISSN: 0137-5075 Archives of Acoustics Pretraži identifikator
Izdavač: POLSKA AKAD NAUK, POLISH ACAD SCIENCES, INST FUNDAMENTAL TECH RES PAS
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 45 br. 1 str. 129-140
DOI: 10.24425/aoa.2020.132489
WoS-ID: 000517763200014
Scopus-ID: 2-s2.0-85081912063
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/168890
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/707896
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

5
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.