Results

eNauka >  Rezultati >  A Novel QGA-UKF Algorithm for Dynamic State Estimation of Power System
Naziv: A Novel QGA-UKF Algorithm for Dynamic State Estimation of Power System
Autori: Zhou, Lihua; Fei, Minrui; Du, Dajun; Li, Wenting; Hu, Huosheng; Rakić, Aleksandar  
Godina: 2019
Publikacija: Advances in Neural Networks – ISNN 2019
ISSN: 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 240-250
DOI: 10.1007/978-3-030-22796-8_26
WoS-ID: 000611781800026
Scopus-ID: 2-s2.0-85068594654
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/707698
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/210177
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.