Резултати

еНаука >  Резултати >  A Novel QGA-UKF Algorithm for Dynamic State Estimation of Power System
Назив: A Novel QGA-UKF Algorithm for Dynamic State Estimation of Power System
Аутори: Zhou, Lihua; Fei, Minrui; Du, Dajun; Li, Wenting; Hu, Huosheng; Rakić, Aleksandar  
Година: 2019
Публикација: Advances in Neural Networks – ISNN 2019
ISSN: 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 240-250
DOI: 10.1007/978-3-030-22796-8_26
WoS-ID: 000611781800026
Scopus-ID: 2-s2.0-85068594654
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/707698
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/210177
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.