Резултати
еНаука >
Резултати >
Developing Relative Humidity and Temperature Corrections for Low-Cost Sensors Using Machine Learning
| Назив: | Developing Relative Humidity and Temperature Corrections for Low-Cost Sensors Using Machine Learning | Аутори: | Vajs, Ivan   ; Drajic, Dejan ; Gligoric, Nenad; Radovanovic, Ilija ; Popović, Ivan |
Година: | 2021 | Публикација: | SENSORS | ISSN: | 1424-8220 Sensors Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 21 br. 10 str. 3338-3338 | DOI: | 10.3390/s21103338 | WoS-ID: | 000662565100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85105723446 | PMID: | 34065017 | PMCID: | PMC8151330 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/226416 http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708159 |
Пројекат: | Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia | Извор метаподатака: | Migracija | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.