Резултати

eNauka >  Rezultati >  Developing Relative Humidity and Temperature Corrections for Low-Cost Sensors Using Machine Learning
Title: Developing Relative Humidity and Temperature Corrections for Low-Cost Sensors Using Machine Learning
Authors: Vajs, Ivan  ; Drajic, Dejan  ; Gligoric, Nenad; Radovanovic, Ilija  ; Popović, Ivan  
Issue Date: 2021
Publication: SENSORS
ISSN: 1424-8220 Sensors Search Idenfier
Type: Article
Collation: vol. 21 br. 10 str. 3338-3338
DOI: 10.3390/s21103338
WoS-ID: 000662565100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85105723446
PMID: 34065017
PMCID: PMC8151330
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/226416
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708159
Project: Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia
Metadata source: Migracija
M-category: 
21M21

37
SCOPUSTM
9
PubMed CentralTM
4
OpenCitations
34
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.