Резултати

еНаука >  Резултати >  CYBELE: A Hybrid Architecture of HPC and Big Data for AI Applications in Agriculture
Назив: CYBELE: A Hybrid Architecture of HPC and Big Data for AI Applications in Agriculture
Аутори: Zhou, Naweiluo; Zhong, Li; Hoppe, Dennis; Pejak, Branislav  ; Marko, Oskar  ; Cardona, Javier; Czerkawski, Mikolaj; Andonović, Ivan; Michie, Craig; Tachtatzis, Christos;
Година: 2022
Публикација: In book: HPC, Big Data, and AI Convergence Towards Exascale
Издавач: CRC Press
Тип резултата: Поглавље у монографији
ISBN: 9781032009841 Претражи идентификатор
Колација: str. 255-272
DOI: 10.1201/9781003176664-13
Scopus-ID: 2-s2.0-85138379659
URI: https://zenodo.org/record/5597977
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/228167
URL: https://www.routledge.com/HPC-Big-Data-AI-Convergence-Towards-Exascale-Challenge-and-Vision/Terzo-Martinovic/p/book/9781032009841
Извор метаподатака: (Preuzeto iz KNR-a) Marko, Oskar
Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

3
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.