Rezultati
eNauka >
Rezultati >
CYBELE: A Hybrid Architecture of HPC and Big Data for AI Applications in Agriculture
| Naziv: | CYBELE: A Hybrid Architecture of HPC and Big Data for AI Applications in Agriculture | Autori: | Zhou, Naweiluo; Zhong, Li; Hoppe, Dennis; Pejak, Branislav   ; Marko, Oskar ; Cardona, Javier; Czerkawski, Mikolaj; Andonović, Ivan; Michie, Craig; Tachtatzis, Christos; |
Godina: | 2022 | Publikacija: | In book: HPC, Big Data, and AI Convergence Towards Exascale | Izdavač: | CRC Press | Tip rezultata: | Poglavlje u monografiji | ISBN: | 9781032009841  Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 255-272 | DOI: | 10.1201/9781003176664-13 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85138379659 | URI: | https://zenodo.org/record/5597977 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/228167 |
URL: | https://www.routledge.com/HPC-Big-Data-AI-Convergence-Towards-Exascale-Challenge-and-Vision/Terzo-Martinovic/p/book/9781032009841 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz KNR-a) Marko, Oskar Migrirano iz RIS podataka |
M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.