Резултати
еНаука >
Резултати >
Exploring the performance of genomic prediction models for soybean yield using different validation approaches
| Назив: | Exploring the performance of genomic prediction models for soybean yield using different validation approaches | Аутори: | Đorđević, Vuk   ; Ćeran, Marina ; Miladinović, Jegor ; Balešević-Tubić, Svetlana ; Petrović, Kristina ; Miladinov, Zlatica ; Marinković, Jelena |
Година: | 2019 | Публикација: | Molecular Breeding | ISSN: | 1380-3743 Molecular Breeding Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 39 br. 5 | DOI: | 10.1007/s11032-019-0983-6 | WoS-ID: | 000467653900002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85065741333 | URI: | http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/1916 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/234253 |
Пројекат: | Interdisciplinarni pristup stvaranju novih sorti soje i unapređenju tehnologije gajenja i dorade semena (RS-31022) Danube region (Deutsche Gesellschaft fur Internationale Zusammenarbeit GmbH) Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research, Autonomous Province of Vojvodina, Republic of Serbia, 114-451-2739/2016-01 |
М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
13
SCOPUSTM
11
OpenCitations
10
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.