Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Exploring the performance of genomic prediction models for soybean yield using different validation approaches
Naziv: Exploring the performance of genomic prediction models for soybean yield using different validation approaches
Autori: Đorđević, Vuk  ; Ćeran, Marina  ; Miladinović, Jegor  ; Balešević-Tubić, Svetlana  ; Petrović, Kristina  ; Miladinov, Zlatica  ; Marinković, Jelena  
Godina: 2019
Publikacija: Molecular Breeding
ISSN: 1380-3743 Molecular Breeding Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 39 br. 5
DOI: 10.1007/s11032-019-0983-6
WoS-ID: 000467653900002
Scopus-ID: 2-s2.0-85065741333
URI: http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/1916
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/234253
Projekat: Interdisciplinarni pristup stvaranju novih sorti soje i unapređenju tehnologije gajenja i dorade semena (RS-31022)
Danube region (Deutsche Gesellschaft fur Internationale Zusammenarbeit GmbH)
Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research, Autonomous Province of Vojvodina, Republic of Serbia, 114-451-2739/2016-01
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

18
SCOPUSTM
11
OpenCitations
14
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.