Резултати

еНаука >  Резултати >  Hurst Space Analysis, data clustering technique for long-range correlated time series
Назив: Hurst Space Analysis, data clustering technique for long-range correlated time series
Аутори: Suzana Blesic  ; Sarvan, Darko Z.  
Година: 2020
Публикација: Conference on Complex Systems, 7-11 December 2020
Издавач: Aristotle University, Thessaloniki, Greece
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: str. 63
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/235644
https://vet-erinar.vet.bg.ac.rs/handle/123456789/2752
http://ccs2020.web.auth.gr/hurst-space-analysis-data-clustering-technique-long-range-correlated-time-series
URL: http://ccs2020.web.auth.gr/hurst-space-analysis-data-clustering-technique-long-range-correlated-time-series
Пројекат: Фазни прелази и карактеризација неорганских и органских система
Напредне аналитичке, нумеричке и методе анализе примењене механике флуида и комплексних система
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.