Hurst Space Analysis, data clustering technique for long-range correlated time series

Suzana Blesic; Sarvan, Darko Z.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Hurst Space Analysis, data clustering technique for long-range correlated time series

Naziv:	Hurst Space Analysis, data clustering technique for long-range correlated time series
Autori:	Suzana Blesic ; Sarvan, Darko Z.
Godina:	2020
Publikacija:	Conference on Complex Systems, 7-11 December 2020
Izdavač:	Aristotle University, Thessaloniki, Greece
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 63
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/235644 https://vet-erinar.vet.bg.ac.rs/handle/123456789/2752 http://ccs2020.web.auth.gr/hurst-space-analysis-data-clustering-technique-long-range-correlated-time-series
URL:	http://ccs2020.web.auth.gr/hurst-space-analysis-data-clustering-technique-long-range-correlated-time-series
Projekat:	Фазни прелази и карактеризација неорганских и органских система Напредне аналитичке, нумеричке и методе анализе примењене механике флуида и комплексних система
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.