Machine Learning Techniques for Modelling Short Term Land-Use Change

Samardžić-Petrović, Mileva; Kovačević, Miloš; Bajat, Branislav; Dragićević, Suzana

Резултати

еНаука > Резултати > Machine Learning Techniques for Modelling Short Term Land-Use Change

Назив:	Machine Learning Techniques for Modelling Short Term Land-Use Change
Аутори:	Samardžić-Petrović, Mileva ; Kovačević, Miloš ; Bajat, Branislav ; Dragićević, Suzana
Година:	2017
Публикација:	Isprs International Journal of Geo-Information
ISSN:	2220-9964 ISPRS International Journal of Geo-Information
Издавач:	MDPI AG
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 6 br. 12 str. 387-387
DOI:	10.3390/ijgi6120387
WoS-ID:	000419217200009
Scopus-ID:	2-s2.0-85044600950
URI:	https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/865 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/314223
Пројекат:	Uloga i implementacija državnog prostornog plana i regionalnih razvojnih dokumenata u obnovi strateškog istraživanja, mišljenja i upravljanja u Srbiji (RS-47014) Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada
М-категорија:	22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису

36
SCOPUS^TM

28
OpenCitations

32
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Creative Commons лиценца