Резултати

eNauka >  Rezultati >  Machine Learning Techniques for Modelling Short Term Land-Use Change
Naziv: Machine Learning Techniques for Modelling Short Term Land-Use Change
Autori: Samardžić-Petrović, Mileva  ; Kovačević, Miloš  ; Bajat, Branislav  ; Dragićević, Suzana
Godina: 2017
Publikacija: Isprs International Journal of Geo-Information
ISSN: 2220-9964 ISPRS International Journal of Geo-Information Pretraži identifikator
Izdavač: MDPI AG
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 6 br. 12 str. 387-387
DOI: 10.3390/ijgi6120387
WoS-ID: 000419217200009
Scopus-ID: 2-s2.0-85044600950
URI: https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/865
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/314223
Projekat: Uloga i implementacija državnog prostornog plana i regionalnih razvojnih dokumenata u obnovi strateškog istraživanja, mišljenja i upravljanja u Srbiji (RS-47014)
Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

48
SCOPUSTM
28
OpenCitations
41
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Creative Commons licenca