Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions

Klašnja Milićević, Aleksandra; Ivanović, Mirjana; Nanopoulos, Alexandros

Резултати

еНаука > Резултати > Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions

Назив:	Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions
Аутори:	Klašnja Milićević, Aleksandra ; Ivanović, Mirjana ; Nanopoulos, Alexandros
Година:	2015
Публикација:	Artificial Intelligence Review
ISSN:	0269-2821 Artificial Intelligence Review Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 44 br. 4 str. 571-604
DOI:	10.1007/s10462-015-9440-z
WoS-ID:	000363953700006
Scopus-ID:	2-s2.0-84975095854
URI:	https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=96421&source=eNauka&language=en https://enauka.gov.rs/handle/123456789/344553
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

145
SCOPUS^TM

85
OpenCitations

101
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.