Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions
Naziv: | Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions | Autori: | Klašnja Milićević, Aleksandra ![]() ![]() ![]() ![]() |
Godina: | 2015 | Publikacija: | Artificial Intelligence Review | ISSN: | 0269-2821![]() ![]() |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 44 br. 4 str. 571-604 | DOI: | 10.1007/s10462-015-9440-z | WoS-ID: | 000363953700006 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84975095854 | URI: | https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=96421&source=eNauka&language=en https://enauka.gov.rs/handle/123456789/344553 |
Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | 21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu |
![](/image/scopus.png)
SCOPUSTM
![](/image/opencitations.png)
OpenCitations
![](/image/wos.png)
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.