Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions

Klašnja Milićević, Aleksandra; Ivanović, Mirjana; Nanopoulos, Alexandros

Rezultati

eNauka > Rezultati > Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions

Naziv:	Recommender systems in e-learning environments: a survey of the state-of-the-art and possible extensions
Autori:	Klašnja Milićević, Aleksandra ; Ivanović, Mirjana ; Nanopoulos, Alexandros
Godina:	2015
Publikacija:	Artificial Intelligence Review
ISSN:	0269-2821 Artificial Intelligence Review Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 44 br. 4 str. 571-604
DOI:	10.1007/s10462-015-9440-z
WoS-ID:	000363953700006
Scopus-ID:	2-s2.0-84975095854
URI:	https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=96421&source=eNauka&language=en https://enauka.gov.rs/handle/123456789/344553
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

147
SCOPUS^TM

85
OpenCitations

102
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.