Land-use suitability analysis of Belgrade city suburbs using machine learning algorithm

Đurić, Uroš; Marjanović, Miloš; Šušić, Vladimir; Petrović, Rastko; Abolmasov, Biljana; Zečević, Snežana; Basarić, Irena

Резултати

еНаука > Резултати > Land-use suitability analysis of Belgrade city suburbs using machine learning algorithm

Назив:	Land-use suitability analysis of Belgrade city suburbs using machine learning algorithm
Аутори:	Đurić, Uroš ; Marjanović, Miloš ; Šušić, Vladimir; Petrović, Rastko; Abolmasov, Biljana ; Zečević, Snežana; Basarić, Irena
Остала ауторства:	Ivan, Igor; Longley, Paul; Horák, Jiří; Fritsch, Dieter; Cheshire, James; Inspektor, Tomáš
Година:	2013
Публикација:	Proceeding of 10th International Symposium, Geoinformatics for City transformations, GIS Ostrava 2013
ISSN:	1213-2454 Претражи идентификатор
Издавач:	Institute of geoinformatics VŠB - Technical University of Ostrava
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-80-248-2974-6 Претражи идентификатор
Колација:	str. 49-61
WoS-ID:	000393928700005
URI:	https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/1916 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/364482 http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2013/proceedings/print_with_cover.pdf
URL:	http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2013/proceedings/print_with_cover.pdf
Пројекат:	Primena GNSS i LIDAR tehnologije u monitoringu stabilnosti infrastrukturnih objekata i terena (RS-36009)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

3
WEB OF SCIENCE^TM

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.