Land-use suitability analysis of Belgrade city suburbs using machine learning algorithm

Đurić, Uroš; Marjanović, Miloš; Šušić, Vladimir; Petrović, Rastko; Abolmasov, Biljana; Zečević, Snežana; Basarić, Irena

Rezultati

eNauka > Rezultati > Land-use suitability analysis of Belgrade city suburbs using machine learning algorithm

Naziv:	Land-use suitability analysis of Belgrade city suburbs using machine learning algorithm
Autori:	Đurić, Uroš ; Marjanović, Miloš ; Šušić, Vladimir; Petrović, Rastko; Abolmasov, Biljana ; Zečević, Snežana; Basarić, Irena
Ostala autorstva:	Ivan, Igor; Longley, Paul; Horák, Jiří; Fritsch, Dieter; Cheshire, James; Inspektor, Tomáš
Godina:	2013
Publikacija:	Proceeding of 10th International Symposium, Geoinformatics for City transformations, GIS Ostrava 2013
ISSN:	1213-2454 Pretraži identifikator
Izdavač:	Institute of geoinformatics VŠB - Technical University of Ostrava
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-80-248-2974-6 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 49-61
WoS-ID:	000393928700005
URI:	https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/1916 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/364482 http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2013/proceedings/print_with_cover.pdf
URL:	http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2013/proceedings/print_with_cover.pdf
Projekat:	Primena GNSS i LIDAR tehnologije u monitoringu stabilnosti infrastrukturnih objekata i terena (RS-36009)
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

3
WEB OF SCIENCE^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.