Results

eNauka >  Results >  Combining rules and machine learning for extraction of temporal expressions and events from clinical narratives
Title: Combining rules and machine learning for extraction of temporal expressions and events from clinical narratives
Authors: Kovačević, Aleksandar  ; Dehghan, Azad; Filannino, Michele; Keane, John A; Nenadić, Goran 
Issue Date: 2013
Publication: Journal of the American Medical Informatics Association
ISSN: 1067-5027 Journal of the American Medical Informatics Association Search Idenfier
Type: Article
Collation: vol. 20 br. 5 str. 859-866
DOI: 10.1136/amiajnl-2013-001625
WoS-ID: 000323168200009
Scopus-ID: 2-s2.0-84882747799
PMID: 23605114
PMCID: PMC3756271
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/373612
Project: University of Manchester
UK EPSRC
EU [288328]
NIH/National Library of Medicine (NLM) [2U54LM008748]
National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
NIH NLM [1R13LM01141101]
Развој нових информационо-комуникационих технологија, коришћењем напредних математичких метода, са применама у медицини, телекомуникацијама, енергетици, заштитити националне баштине и образовању
Инфраструктура за електронски подржано учење у Србији
Metadata source: Migracija
M-category: 
21a+M21a+

74
SCOPUSTM
33
PubMed CentralTM
46
OpenCitations
46
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.