Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Combining rules and machine learning for extraction of temporal expressions and events from clinical narratives
Naziv: Combining rules and machine learning for extraction of temporal expressions and events from clinical narratives
Autori: Kovačević, Aleksandar  ; Dehghan, Azad; Filannino, Michele; Keane, John A; Nenadić, Goran 
Godina: 2013
Publikacija: JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION
ISSN: 1067-5027 Journal of the American Medical Informatics Association Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 20 br. 5 str. 859-866
DOI: 10.1136/amiajnl-2013-001625
WoS-ID: 000323168200009
Scopus-ID: 2-s2.0-84882747799
PMID: 23605114
PMCID: PMC3756271
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/373612
Projekat: University of Manchester
UK EPSRC
EU [288328]
NIH/National Library of Medicine (NLM) [2U54LM008748]
National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
NIH NLM [1R13LM01141101]
Развој нових информационо-комуникационих технологија, коришћењем напредних математичких метода, са применама у медицини, телекомуникацијама, енергетици, заштитити националне баштине и образовању
Инфраструктура за електронски подржано учење у Србији
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

69
SCOPUSTM
30
PubMed CentralTM
46
OpenCitations
41
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.