Резултати
eNauka >
Rezultati >
Extending meta-learning framework for clustering gene expression data with component-based algorithm design and internal evaluation measures
| Naziv: | Extending meta-learning framework for clustering gene expression data with component-based algorithm design and internal evaluation measures | Autori: | Vukićević, Milan   ; Radovanović, Sandro ; Delibašić, Boris ; Suknović, Milija |
Godina: | 2016 | Publikacija: | International journal of data mining and bioinformatics | ISSN: | 1748-5673 International Journal of Data Mining and Bioinformatics Pretraži identifikator |
Izdavač: | Olney : Inderscience | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 14 br. 2 str. 101-101 | DOI: | 10.1504/ijdmb.2016.074682 | WoS-ID: | 000373392100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84958691761 | VBS COBISS: | 71720713 | URI: | https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1552 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/71720713#izum.si https://enauka.gov.rs/handle/123456789/392287 |
Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | 23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.