Резултати

еНаука >  Резултати >  Extending meta-learning framework for clustering gene expression data with component-based algorithm design and internal evaluation measures
Назив: Extending meta-learning framework for clustering gene expression data with component-based algorithm design and internal evaluation measures
Аутори: Vukićević, Milan  ; Radovanović, Sandro  ; Delibašić, Boris  ; Suknović, Milija  
Година: 2016
Публикација: International journal of data mining and bioinformatics
ISSN: 1748-5673 International Journal of Data Mining and Bioinformatics Претражи идентификатор
Издавач: Olney : Inderscience
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 14 br. 2 str. 101-101
DOI: 10.1504/ijdmb.2016.074682
WoS-ID: 000373392100001
Scopus-ID: 2-s2.0-84958691761
VBS COBISS: 71720713
URI: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1552
https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/71720713#izum.si
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/392287
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
23M23 - Међународни часопис категорије M23

22
SCOPUSTM
15
OpenCitations
15
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.