Rezultati

eNauka >  Rezultati >  RealForAll: real-time system for automatic detection of airborne pollen
Naziv: RealForAll: real-time system for automatic detection of airborne pollen
Autori: Tešendić, Danijela  ; Boberić-Krstićev, Danijela  ; Matavulj, Predrag ; Brdar, Sanja  ; Panić, Marko  ; Minić, Vladan  ; Šikoparija, Branko  
Godina: 2020
Publikacija: Enterprise Information Systems
ISSN: 1751-7575 Enterprise Information Systems Pretraži identifikator
Izdavač: Taylor and Francis Ltd.
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 16 br. 5 str. 1-17
DOI: 10.1080/17517575.2020.1793391
WoS-ID: 000549023900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85088027825
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/393607
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=114799&source=eNauka&language=en
https://zenodo.org/record/4014963
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

36
SCOPUSTM
14
OpenCitations
37
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.