Резултати
еНаука >
Резултати >
Electronic characterization of plasma-thick n-type silicon using neural networks and photoacoustic response

Назив: | Electronic characterization of plasma-thick n-type silicon using neural networks and photoacoustic response | Аутори: | Đorđević, Katarina Lj. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2022 | Публикација: | Optical and Quantum Electronics | ISSN: | 1572-817X![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 54 br. 8 str. 485 | DOI: | 10.1007/s11082-022-03808-3 | WoS-ID: | 000818809700003 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85133268553 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/10349 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/398567 |
Пројекат: | Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča) (RS-200017) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |

SCOPUSTM

WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.