Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Electronic characterization of plasma-thick n-type silicon using neural networks and photoacoustic response

Naziv: | Electronic characterization of plasma-thick n-type silicon using neural networks and photoacoustic response | Autori: | Đorđević, Katarina Lj. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Optical and Quantum Electronics | ISSN: | 1572-817X![]() ![]() |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 54 br. 8 str. 485 | DOI: | 10.1007/s11082-022-03808-3 | WoS-ID: | 000818809700003 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85133268553 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/10349 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/398567 |
Projekat: | Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča) (RS-200017) | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |

SCOPUSTM

WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.