Results

eNauka >  Rezultati >  Hybrid PSO–SVM method for short-term load forecasting during periods with significant temperature variations in city of Burbank
Naziv: Hybrid PSO–SVM method for short-term load forecasting during periods with significant temperature variations in city of Burbank
Autori: Selakov, Aleksandar  ; Cvijetinović, D.; Milović, L.; Mellon, S.; Bekut, Duško  
Godina: 2014
Publikacija: Applied Soft Computing
ISSN: 1872-9681 Applied Soft Computing Pretraži identifikator
Izdavač: ELSEVIER
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 16 str. 80-88
DOI: 10.1016/j.asoc.2013.12.001
WoS-ID: 000330569000007
Scopus-ID: 2-s2.0-84891616845
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/399563
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

209
SCOPUSTM
149
OpenCitations
172
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.