Резултати

еНаука >  Резултати >  Hybrid PSO–SVM method for short-term load forecasting during periods with significant temperature variations in city of Burbank
Назив: Hybrid PSO–SVM method for short-term load forecasting during periods with significant temperature variations in city of Burbank
Аутори: Selakov, Aleksandar  ; Cvijetinović, D.; Milović, L.; Mellon, S.; Bekut, Duško  
Година: 2014
Публикација: Applied Soft Computing
ISSN: 1872-9681 Applied Soft Computing Претражи идентификатор
Издавач: ELSEVIER
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 16 str. 80-88
DOI: 10.1016/j.asoc.2013.12.001
WoS-ID: 000330569000007
Scopus-ID: 2-s2.0-84891616845
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/399563
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

209
SCOPUSTM
149
OpenCitations
172
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.