Резултати

еНаука >  Резултати >  Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part A-Deep learning based underwater metal object detection using input image data
Назив: Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part A-Deep learning based underwater metal object detection using input image data
DETEKTOVANJE PODVODNIH METALNIH OBJEKATA POMOĆU VEŠTAČKE INTELIGENCIJE I ZAŠTITA OD KOROZIJE PREDMETA OD MEKOG ČELIKA KORIŠĆENIH U PODVODNOJ STUDIJI-STUDIJA SLUČAJA Deo A-detektovanje podvodnih metalnih objekata pomoću veštačke inteligencije
Аутори: Rajendran, Dorothy; Sasilatha, Thankappan; Mary, Suvakeen Amala Doss Hebciba; Rajendran, Susai Santhammal; Lačnjevac, Časlav ; Singh, Gurmeete
Година: 2022
Публикација: Materials Protection
ISSN: 0351-9465 Zaštita materijala Претражи идентификатор
Издавач: Engineers Society for Corrosion
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 63 br. 1 str. 5-14
DOI: 10.5937/zasmat2201005R
Scopus-ID: 2-s2.0-85127200967
URI: http://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/6059
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/401146
М-категорија: 
51M51 - Рад у врхунском часопису нац. значаја

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Creative Commons лиценца