Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part A-Deep learning based underwater metal object detection using input image data
| Naziv: | Deep learning based underwater metal object detection using input image data and corrosion protection of mild steel used in underwater study-A case study Part A-Deep learning based underwater metal object detection using input image data DETEKTOVANJE PODVODNIH METALNIH OBJEKATA POMOĆU VEŠTAČKE INTELIGENCIJE I ZAŠTITA OD KOROZIJE PREDMETA OD MEKOG ČELIKA KORIŠĆENIH U PODVODNOJ STUDIJI-STUDIJA SLUČAJA Deo A-detektovanje podvodnih metalnih objekata pomoću veštačke inteligencije |
Autori: | Rajendran, Dorothy; Sasilatha, Thankappan; Mary, Suvakeen Amala Doss Hebciba; Rajendran, Susai Santhammal; Lačnjevac, Časlav  ; Singh, Gurmeete |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Materials Protection | ISSN: | 0351-9465 Zaštita materijala Pretraži identifikator |
Izdavač: | Engineers Society for Corrosion | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 63 br. 1 str. 5-14 | DOI: | 10.5937/zasmat2201005R | Scopus-ID: | 2-s2.0-85127200967 | URI: | http://aspace.agrif.bg.ac.rs/handle/123456789/6059 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/401146 |
M-kategorija: | 51M51 - Vodeći nacionalni časopis kategorije M51 |
