A Machine Learning Approach for an Early Prediction of Preterm Delivery

Danica Despotović; Aleksandra Zec; Katarina Mladenović; Nevena Radin; LONČAR-TURUKALO, TATJANA G.

Резултати

еНаука > Резултати > A Machine Learning Approach for an Early Prediction of Preterm Delivery

Назив:	A Machine Learning Approach for an Early Prediction of Preterm Delivery
Аутори:	Danica Despotović; Aleksandra Zec; Katarina Mladenović; Nevena Radin; LONČAR-TURUKALO, TATJANA G.
Година:	2018
Публикација:	2018 IEEE 16TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SYSTEMS AND INFORMATICS (SISY 2018)
ISSN:	1949-0488 Претражи идентификатор
Издавач:	IEEE, Subotica, Srbija
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-1-5386-6841-2 Претражи идентификатор
Колација:	str. 265-270
DOI:	10.1109/SISY.2018.8524818
WoS-ID:	000465218500047
Scopus-ID:	2-s2.0-85057966998
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/410712
Пројекат:	Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [TR32035, III43002, TR32040]
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

21
SCOPUS^TM

9
OpenCitations

12
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.