A Machine Learning Approach for an Early Prediction of Preterm Delivery

Danica Despotović; Aleksandra Zec; Katarina Mladenović; Nevena Radin; LONČAR-TURUKALO, TATJANA G.

Rezultati

eNauka > Rezultati > A Machine Learning Approach for an Early Prediction of Preterm Delivery

Naziv:	A Machine Learning Approach for an Early Prediction of Preterm Delivery
Autori:	Danica Despotović; Aleksandra Zec; Katarina Mladenović; Nevena Radin; LONČAR-TURUKALO, TATJANA G.
Godina:	2018
Publikacija:	2018 IEEE 16TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SYSTEMS AND INFORMATICS (SISY 2018)
ISSN:	1949-0488 Pretraži identifikator
Izdavač:	IEEE, Subotica, Srbija
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-1-5386-6841-2 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 265-270
DOI:	10.1109/SISY.2018.8524818
WoS-ID:	000465218500047
Scopus-ID:	2-s2.0-85057966998
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/410712
Projekat:	Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [TR32035, III43002, TR32040]
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

21
SCOPUS^TM

9
OpenCitations

12
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.