Improved Aflatoxins and Fumonisins Forecasting Models for Maize (PREMA and PREFUM), Using Combined Mechanistic and Bayesian Network Modeling—Serbia as a Case Study

Liu, Ningjing; Liu, Cheng; Dudaš, Tatjana N.; Loc, Marta Č.; Bagi, Ferenc; van, der Fels-Klerx H. J.

Резултати

еНаука > Резултати > Improved Aflatoxins and Fumonisins Forecasting Models for Maize (PREMA and PREFUM), Using Combined Mechanistic and Bayesian Network Modeling—Serbia as a Case Study

Назив:	Improved Aflatoxins and Fumonisins Forecasting Models for Maize (PREMA and PREFUM), Using Combined Mechanistic and Bayesian Network Modeling—Serbia as a Case Study
Аутори:	Liu, Ningjing; Liu, Cheng; Dudaš, Tatjana N. ; Loc, Marta Č. ; Bagi, Ferenc ; van, der Fels-Klerx H. J.
Година:	2021
Публикација:	Frontiers in Microbiology
ISSN:	1664-302X Frontiers in Microbiology Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 12
DOI:	10.3389/fmicb.2021.643604
WoS-ID:	000647200400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85105396593
PMID:	33967981
PMCID:	PMC8098437
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/412367
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

20
SCOPUS^TM

12
PubMed Central^TM

6
OpenCitations

15
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.