Improved Aflatoxins and Fumonisins Forecasting Models for Maize (PREMA and PREFUM), Using Combined Mechanistic and Bayesian Network Modeling—Serbia as a Case Study

Liu, Ningjing; Liu, Cheng; Dudaš, Tatjana N.; Loc, Marta Č.; Bagi, Ferenc; van, der Fels-Klerx H. J.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Improved Aflatoxins and Fumonisins Forecasting Models for Maize (PREMA and PREFUM), Using Combined Mechanistic and Bayesian Network Modeling—Serbia as a Case Study

Naziv:	Improved Aflatoxins and Fumonisins Forecasting Models for Maize (PREMA and PREFUM), Using Combined Mechanistic and Bayesian Network Modeling—Serbia as a Case Study
Autori:	Liu, Ningjing; Liu, Cheng; Dudaš, Tatjana N. ; Loc, Marta Č. ; Bagi, Ferenc ; van, der Fels-Klerx H. J.
Godina:	2021
Publikacija:	Frontiers in Microbiology
ISSN:	1664-302X Frontiers in Microbiology Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 12
DOI:	10.3389/fmicb.2021.643604
WoS-ID:	000647200400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85105396593
PMID:	33967981
PMCID:	PMC8098437
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/412367
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.