Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis

Antanasijević, Davor; Ristić, Mirjana; Perić-Grujić, Aleksandra; Pocajt, Viktor

Резултати

еНаука > Резултати > Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis

Назив:	Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis
Аутори:	Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana ; Perić-Grujić, Aleksandra ; Pocajt, Viktor
Година:	2014
Публикација:	International Journal of Greenhouse Gas Control
ISSN:	1750-5836 International Journal of Greenhouse Gas Control Претражи идентификатор
Издавач:	Elsevier Sci Ltd, Oxford
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 20 str. 244-253
DOI:	10.1016/j.ijggc.2013.11.011
WoS-ID:	000332264400020
Scopus-ID:	2-s2.0-84889639492
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/433122 http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/2772
Пројекат:	Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

59
SCOPUS^TM

42
OpenCitations

52
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.