Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis

Antanasijević, Davor; Ristić, Mirjana; Perić-Grujić, Aleksandra; Pocajt, Viktor

Rezultati

eNauka > Rezultati > Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis

Naziv:	Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis
Autori:	Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana ; Perić-Grujić, Aleksandra ; Pocajt, Viktor
Godina:	2014
Publikacija:	International Journal of Greenhouse Gas Control
ISSN:	1750-5836 International Journal of Greenhouse Gas Control Pretraži identifikator
Izdavač:	Elsevier Sci Ltd, Oxford
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 20 str. 244-253
DOI:	10.1016/j.ijggc.2013.11.011
WoS-ID:	000332264400020
Scopus-ID:	2-s2.0-84889639492
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/433122 http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/2772
Projekat:	Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
M-kategorija:	21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

59
SCOPUS^TM

42
OpenCitations

52
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.