Резултати

eNauka >  Rezultati >  Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis
Naziv: Forecasting GHG emissions using an optimized artificial neural network model based on correlation and principal component analysis
Autori: Antanasijević, Davor ; Ristić, Mirjana  ; Perić-Grujić, Aleksandra  ; Pocajt, Viktor  
Godina: 2014
Publikacija: International Journal of Greenhouse Gas Control
ISSN: 1750-5836 International Journal of Greenhouse Gas Control Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier Sci Ltd, Oxford
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 20 str. 244-253
DOI: 10.1016/j.ijggc.2013.11.011
WoS-ID: 000332264400020
Scopus-ID: 2-s2.0-84889639492
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/433122
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/2772
Projekat: Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

69
SCOPUSTM
42
OpenCitations
61
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.