Localized centering: Reducing hubness in large-sample data

Kazuo Hara; Ikumi Suzuki; Masashi Shimbo; Kei Kobayashi; Kenji Fukumizu; Radovanović, Miloš

Резултати

еНаука > Резултати > Localized centering: Reducing hubness in large-sample data

Назив:	Localized centering: Reducing hubness in large-sample data
Аутори:	Kazuo Hara; Ikumi Suzuki; Masashi Shimbo; Kei Kobayashi; Kenji Fukumizu; Radovanović, Miloš
Година:	2015
Публикација:	Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Austin, Texas, USA, 2015
ISSN:	2159-5399 Претражи идентификатор
Издавач:	USA
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	str. 2645-2651
WoS-ID:	000485625502096
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/447709 https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=102966&source=eNauka&language=en http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI15/paper/view/9898
URL:	http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI15/paper/view/9898
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

19
WEB OF SCIENCE^TM

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.