Localized centering: Reducing hubness in large-sample data

Kazuo Hara; Ikumi Suzuki; Masashi Shimbo; Kei Kobayashi; Kenji Fukumizu; Radovanović, Miloš

Rezultati

eNauka > Rezultati > Localized centering: Reducing hubness in large-sample data

Naziv:	Localized centering: Reducing hubness in large-sample data
Autori:	Kazuo Hara; Ikumi Suzuki; Masashi Shimbo; Kei Kobayashi; Kenji Fukumizu; Radovanović, Miloš
Godina:	2015
Publikacija:	Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Austin, Texas, USA, 2015
ISSN:	2159-5399 Pretraži identifikator
Izdavač:	USA
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 2645-2651
WoS-ID:	000485625502096
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/447709 https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=102966&source=eNauka&language=en http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI15/paper/view/9898
URL:	http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI15/paper/view/9898
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

19
WEB OF SCIENCE^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.