A new dissimilarity measure for clustering with application to dermoscopic images

Amelio Lucio; Janković, Radmila Lj.; Amelio Alessia

Резултати

еНаука > Резултати > A new dissimilarity measure for clustering with application to dermoscopic images

Назив:	A new dissimilarity measure for clustering with application to dermoscopic images
Аутори:	Amelio Lucio; Janković, Radmila Lj. ; Amelio Alessia
Година:	2019
Публикација:	9th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications, IISA 2018
Издавач:	IEEE
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	vol. 1
DOI:	10.1109/IISA.2018.8633672
WoS-ID:	000589872400034
Scopus-ID:	2-s2.0-85062817220
URI:	http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/917 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/476371
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8633672
Пројекат:	Development of new information and communication technologies, based on advanced mathematical methods, with applications in medicine, telecommunications, power systems, protection of national heritage and education
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

5
SCOPUS^TM

2
OpenCitations

1
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.