Резултати

еНаука >  Резултати >  Temporal Dropout of Changes Approach to Convolutional Learning of Spatio-Temporal Features
Назив: Temporal Dropout of Changes Approach to Convolutional Learning of Spatio-Temporal Features
Аутори: Culibrk, Dubravko  ; Sebe, Nicu
Година: 2014
Публикација: MM 2014 - Proceedings of the 22nd ACM Conference on Multimedia
Издавач: New York (USA): Association for Computing Machinery
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-1-4503-3063-3 Претражи идентификатор
Колација: str. 1201-1204
DOI: 10.1145/2647868.2655048
WoS-ID: 000482104200226
Scopus-ID: 2-s2.0-84913569053
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/492072
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
Напомена: verifikacija na osnovu nepotpunog uvida u rad
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

8
SCOPUSTM
5
OpenCitations
8
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.