Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Temporal Dropout of Changes Approach to Convolutional Learning of Spatio-Temporal Features
Naziv: Temporal Dropout of Changes Approach to Convolutional Learning of Spatio-Temporal Features
Autori: Culibrk, Dubravko  ; Sebe, Nicu
Godina: 2014
Publikacija: MM 2014 - Proceedings of the 22nd ACM Conference on Multimedia
Izdavač: New York (USA): Association for Computing Machinery
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-4503-3063-3 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 1201-1204
DOI: 10.1145/2647868.2655048
WoS-ID: 000482104200226
Scopus-ID: 2-s2.0-84913569053
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/492072
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
Napomena: verifikacija na osnovu nepotpunog uvida u rad
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

8
SCOPUSTM
5
OpenCitations
8
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.