Резултати
еНаука >
Резултати >
Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Назив: | Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein | Аутори: | Erić, Slavica ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2014 | Публикација: | Saudi Pharmaceutical Journal | ISSN: | 1062-936X![]() ![]() |
Издавач: | Taylor & Francis Ltd, Abingdon | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 25 br. 12 str. 939-966 | DOI: | 10.1080/1062936X.2014.976265 | WoS-ID: | 000346571500002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84919866774 | PMID: | 25435255 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/510565 https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/2133 |
Пројекат: | Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |

SCOPUSTM

PubMed CentralTM

OpenCitations

WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.