Резултати

еНаука >  Резултати >  Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Назив: Computational classification models for predicting the interaction of drugs with P-glycoprotein and breast cancer resistance protein
Аутори: Erić, Slavica  ; Kalinić, Marko ; Ilić, K.; Zloh, Mire  
Година: 2014
Публикација: Saudi Pharmaceutical Journal
ISSN: 1062-936X SAR and QSAR in Environmental Research / Quantitative Structure Activity Relationships Претражи идентификатор
Издавач: Taylor & Francis Ltd, Abingdon
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 25 br. 12 str. 939-966
DOI: 10.1080/1062936X.2014.976265
WoS-ID: 000346571500002
Scopus-ID: 2-s2.0-84919866774
PMID: 25435255
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/510565
https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/2133
Пројекат: Kompjutersko dizajniranje, sinteza i biološka evaluacija novih heterocikličnih jedinjenja kao selektivnih inhibitora tumorogeneze (RS-172009)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

30
SCOPUSTM
13
PubMed CentralTM
24
OpenCitations
24
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.